前言

AlmaLinux 是一个开源、社区拥有和管理、免费的企业Linux发行版。专注于长期稳定性，并提供强大的生产级平台。可以作为CentOS停止维护（改为滚动更新）后，RHEL的下游Linux操作系统替代方案，并继承了原CentOS的开源免费特点。

配置网络

很离谱，我用的这个服务器刚开始所有环境都没有，就是纯裸机，甚至没有网络：

  • ping 任何外网域名 or IP 都不通

  • 只有一张网卡，网卡没问题

  • 防火墙/网关没有限制

  • yum/dnf/wget 都无法使用（没网）

我搞了四五个小时才弄好，非常折磨。实在不想记解决办法，如果你遇到了相同的疑问，可以在评论区留言。

正文开始

接着就是配置镜像源：

sed -e 's|^mirrorlist=|#mirrorlist=|g' \
      -e 's|^# baseurl=https://repo.almalinux.org|baseurl=https://mirrors.aliyun.com|g' \
      -i.bak \
      /etc/yum.repos.d/almalinux*.repo
dnf makecache

安装驱动

1. 下载驱动

在安装前，我们肯定要知道自己的显卡是什么型号。我们可以通过以下命令查询：

lspci | grep-i nvidia

然后就可以去 NVIDIA 官网下载对应驱动：

这边要注意，其他的按照自身情况选择，但是 Operating System 这一项一定要选择 Linux 64-bit

自行下载后，把文件放在服务器上，我这边直接放在 ~ 目录下

2. 安装环境

安装环境：

sudo dnf groupinstall "Development Tools"
sudo dnf install libglvnd-devel elfutils-libelf-devel

检查 gcc gcc-c++ make 这些玩意是不是安装完了（当时折腾太久了，具体细节记不清了，但我记得为了安装驱动需要这些工具辅助编译）

下面这个好像是关闭图形界面，但我这边本来就没有，应该无所谓：

sudo systemctl isolate multi-user.target

3. 安装驱动

然后就是安装了：

sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-*

进入安装界面之后，一路默认回车下去应该就能装好了。

PS：我也不能保证这样一定能装出来，因为我改了一大堆乱七八糟的文件，但我要么记不清了，要么觉得不会影响到安装流程。总之多找几篇博客参考一下应该能大差不差安装完，毕竟每个人环境都不一样，还是挺多玄学的问题的。

安装 CUDA

进入官网

按照自己情况选择选项，我这边是

  • Operating System：Linux

  • Architecture：x86_64

  • Distribution：RHEL

  • Version：9

  • Installer Type：rpm(local)

然后直接按照官网下面的指导：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda-repo-rhel9-12-4-local-12.4.0_550.54.14-1.x86_64.rpm
sudo rpm -i cuda-repo-rhel9-12-4-local-12.4.0_550.54.14-1.x86_64.rpm
sudo dnf clean all
sudo dnf -y install cuda-toolkit-12-4

接着配置环境变量：

vim ~/.bashrc

在文件末尾添加下面三行（输入 i 进入 insert 模式；Esc :wq 保存并退出）：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

更新环境变量：

source ~/.bashrc

验证安装是否成功（如果成功输出版本则说明安装成功）：

nvcc -V

安装 cuDNN

进入官网

选择最新版本的 cuDNN，点击“Local Installer for Linux x86_64 (Tar)”（需要登录 NVIDIA），这边注意根据你的架构进行选择。

上传到服务器之后，解压并安装：

tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz
sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive/include/cudnn.h /usr/local/cuda-12.4/include
sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-12.4/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-12.4/include/cudnn.h /usr/local/cuda-12.4/lib64/libcudnn*

安装 Anaconda

我们可以使用清华的镜像站进行下载：

# 这个是官网的安装程序 https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh # 这个不用 sudo，全部都选 yes

然后刷新环境变量

source ~/.bashrc

检查是否安装成功（如果输出版本号则为成功）：

conda --version

参考资料：

  1. AlmaLinux https://baike.baidu.com/item/AlmaLinux/61706500

  2. Alamlimux下安装nvidia驱动（经验总结） https://zhuanlan.zhihu.com/p/456548206

  3. centos8 安装nvidia 显卡驱动（一路踩坑一路填） https://blog.csdn.net/robator/article/details/120497644

  4. Alma Linux镜像 https://developer.aliyun.com/mirror/almalinu

  5. How to install the NVIDIA drivers on AlmaLinux 8 https://linuxconfig.org/how-to-install-the-nvidia-drivers-on-almalinux-8

  6. 某同学的笔记

  7. CUDA Toolkit 12.4 Downloads https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

  8. Linux下安装cuda和对应版本的cudnn https://blog.csdn.net/qq_44961869/article/details/115954258

  9. Linux服务器安装cuda,cudnn，显卡驱动和pytorch超详细流程 https://blog.csdn.net/kingfoulin/article/details/98872965

  10. cuDNN Archive https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive